一问双答
一个问题两个模型同时回答
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一个问题两个模型同时回答
Next.js打包时,如果选用standalone模型,则默认public和static不会打包,如果靠每次手动复制就比较麻烦。可通过脚本在每次打包时自动复制。
如果你技术的栈以(Next.js / React)为前提,更推荐 React Native。如果App 是唯一主战场,要强动画、强自定义 UI、长期深耕移动端,Flutter 反而更好。
App Router 是 Next.js 的新一代路由系统,基于 React Server Components(RSC 服务端组件),采用文件夹驱动路由,替代旧的 Pages Router,是 Next.js 官方主推的未来标准。它不仅是管理页面,而是管理整个应用的一切。
DeepSeek是一个基于`大语言模型(LLM)`技术的智能助手,会思考、会写作、会分析,用强大的语言处理能力帮你提高效率、获取信息、激发灵感。
别把复杂问题,一口气全丢给 AI。 把大任务切成好几步,一步一步让 AI 做,AI 就不容易乱、不容易错、质量更高。
所谓角色定位,就是直接给 AI 一个专业身份,让AI切换到对应领域的表达模式和思考方式,让 AI 知道自己是谁,输出质量立刻提升。
提示词越清晰,输出质量往往就越高。这个教程给大家一个万能提问公式。
这触及到了多模态 AI 的核心。使用 视觉模型,意味着 ChatBox 这类工具正在从一个只能读文字的助手,升级为一个 既能读文字,也能看懂图片的助手。
一句话总结:嵌入模型负责“快速海选”,从大量文档中找出几百个候选;重排模型负责“精准复试”,从候选中重新打分、排序,挑出最靠前的几个。
因为知识库存储和检索的不是原始文档,而是文本的“语义指纹”——而嵌入模型就是生成这个“指纹”的工具。
Chatbox里的“消息数量上限”,可以理解为 AI 的**记忆条数**。它决定了 AI 在生成新回复时,会“记住”你们对话中最近的多少条消息。
在 Chatbox(以及几乎所有 AI 对话软件/API)中,“温度” 是一个控制 AI 回答随机性或创造性的参数。
本文解释了chatbox的top P的作用,并以实例进行演示
Ollama 是一个开源、跨平台的,可在本地一键运行大语言模型(LLM)的工具,被称为 “大模型界的 Docker”,核心作用是让普通人在自己电脑上一键运行各类开源 AI 大模型,全程离线、数据不出本机。
这两个配置控制输入文件和输出文件的目录结构关系。
include 告诉 TypeScript"编译这些文件",而 exclude 负责"排除这些文件"——通常只配置 include 指向 src/ 就足够了,node_modules 默认会被排除。
Chromium是google chrome浏览器的开源版本,它与chrome共用大部分源代码,所以除了少部分功能以及许可协议不同之外,它与Chrome几乎完全相同。
详解webPreferences的contextIsolation和nodeIntegration配置
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